Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính. Đây là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người.
Chào mừng các bạn đang đến với khóa học AI - Trí tuệ nhân tạo cho mọi người của giảng viên Vũ Hoài Nam trên Học tập giá rẻ.
Lộ trình khoá học sẽ đi từ các kiến thức nền tảng về lập trình python, cách thức thiết lập môi trường học như cài đặt phần mềm, thư viện, hướng dẫn sử dụng phần mềm, ngôn ngữ lập trình python, cái nhìn tổng quan về AI, những nhánh thuật toán cơ bản, các bước xây dựng một mô hình AI. Sau đó đi sâu vào các bước như là tiền xử lý dữ liệu, trích chọn đặc trưng, học đặc trưng, và đưa ra mô hình dự đoán.
Bạn sẽ được học ngôn ngữ lập trình và những kiến thức thực tế, sử dụng công cụ, thích hợp ngay cho cả những bạn chưa biết gì về lập trình, học liệu trực quan có giải thích ngay tại bài giảng.
Bạn sẽ học được gì?
- Biết cách xây dựng một mô hình AI có ứng dụng trong thực tế.
- Xây dựng đam mê, bước đệm để nghiên cứu học tập tiếp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
- Cơ hội việc làm mở rộng.
- Hiểu sâu hơn cách AI vận hành và ứng dụng tiềm năng của trí thông minh nhân tạo.
- Được làm việc trong môi trường quốc tế.
- Nâng cao các kỹ năng làm việc và học tập trong môi trường công nghệ đang thay đổi từng ngày.
-
Bài 1: Giới thiệu khóa học
Học thử 00:02:08
-
Bài 2: Giới thiệu chương
00:01:45
-
Bài 3: Thiết lập môi trường học tập cài đặt phần mềm và thư viện liên quan
00:04:47
-
Bài 4: Python cơ bản
00:31:48
-
Bài 5: Thư viện numpy
Học thử 00:06:00
-
Bài 6: Tổng kết chương
00:00:00
-
Bài 7: Giới thiệu chương
00:02:52
-
Bài 8: Giới thiệu các bộ dữ liệu trong khóa học
00:02:44
-
Bài 9: Các bước xây dựng một ứng dụng AI
00:00:00
-
Bài 10: Các cách thức tiền xử lý dữ liệu
00:19:32
-
Bài 11: Một số cách thức tiền xử lý dữ liệu văn bản và ảnh
00:01:12
-
Bài 12: Tổng kết chương
00:00:00
-
Bài 13: Giới thiệu chương
00:02:56
-
Bài 14: Tầm quan trọng của trích chọn đặc trưng
00:03:58
-
Bài 15: Trích trọn đặc trưng văn bản
00:04:35
-
Bài 16: Trích trọn đặc trưng ảnh
00:03:26
-
Bài 17: Trích trọn đặc trưng dữ liệu thống kê
00:03:24
-
Bài 18: Tổng kết chương
00:00:00
-
Bài 19: Giới thiệu chương
00:01:07
-
Bài 20: Các loại thuật toán học máy áp dụng trong AI
00:08:37
-
Bài 21: Hồi quy tuyến tính
00:07:51
-
Bài 22: Mô hình phân loại svm
00:16:34
-
Bài 23: Mô hình mạng nơ ron cho phân loại ảnh
00:17:33
-
Bài 24: Mô hình mạng nơ ron cho phân loại dữ liệu thống kê
00:09:40
-
Bài 25: Phân cụm
00:08:36
-
Bài 26: Tổng kết chương
00:00:00
-
Bài 27: Giới thiệu chương
00:00:00
-
Bài 28: Tại sao phải đánh giá thuật toán
00:01:17
-
Bài 29: Phương pháp đánh giá thuật toán
00:10:39
-
Bài 30: Tổng kết chương
00:00:00
-
Bài 31: Tổng kết khóa học
00:00:00
Write a public review