AI – Trí tuệ nhân tạo cho mọi người

+ Xem thêm

Tổng quan khóa học

Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính. Đây là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người.

Chào mừng các bạn đang đến với khóa học AI - Trí tuệ nhân tạo cho mọi người của giảng viên Vũ Hoài Nam trên Học tập giá rẻ.

Lộ trình khoá học sẽ đi từ các kiến thức nền tảng về lập trình python, cách thức thiết lập môi trường học như cài đặt phần mềm, thư viện, hướng dẫn sử dụng phần mềm, ngôn ngữ lập trình python, cái nhìn tổng quan về AI, những nhánh thuật toán cơ bản, các bước xây dựng một mô hình AI. Sau đó đi sâu vào các bước như là tiền xử lý dữ liệu, trích chọn đặc trưng, học đặc trưng, và đưa ra mô hình dự đoán.

Bạn sẽ được học ngôn ngữ lập trình và những kiến thức thực tế, sử dụng công cụ, thích hợp ngay cho cả những bạn chưa biết gì về lập trình, học liệu trực quan có giải thích ngay tại bài giảng.

Bạn sẽ học được gì?

Biết cách xây dựng một mô hình AI có ứng dụng trong thực tế.
Xây dựng đam mê, bước đệm để nghiên cứu học tập tiếp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Cơ hội việc làm mở rộng.
Hiểu sâu hơn cách AI vận hành và ứng dụng tiềm năng của trí thông minh nhân tạo.
Được làm việc trong môi trường quốc tế.
Nâng cao các kỹ năng làm việc và học tập trong môi trường công nghệ đang thay đổi từng ngày.

Nội dung khóa học

34 Bài học 02:49:17 Hours

Phần 1: Giới thiệu về AI

7 Bài học 00:37:29 Hours

Bài 1: Thiết lập môi trường học tập cài đặt phần mềm và thư viện liên quan
Học thử 00:04:56
Bài 2: Python cơ bản
Học thử 00:08:39
Bài 3: Python cơ bản (P2)
00:11:57
Bài 4: Thư viện numpy (P1)
00:05:18
Bài 5: Thư viện numpy (P2)
00:04:30
Bài 6: Thư viện numpy (P3)
00:01:22
Bài 7: Tổng kết chương
00:00:47

Phần 2: Tiền xử lý dữ liệu

7 Bài học 00:30:43 Hours

Bài 8: Giới thiệu các bộ dữ liệu trong khóa học
00:02:56
Bài 9: Các bước xây dựng một ứng dụng AI
00:01:05
Bài 10: Các cách thức tiền xử lý dữ liệu
00:05:38
Bài 11: Các cách thức tiền xử lý dữ liệu sử dụng các công cụ pandas, sklearn, matplotlip (P1)
00:04:26
Bài 12: Các cách thức tiền xử lý dữ liệu sử dụng các công cụ pandas, sklearn, matplotlip (P2)
00:03:31
Bài 13: Các cách thức tiền xử lý dữ liệu sử dụng các công cụ pandas, sklearn, matplotlip (P3)
00:11:41
Bài 14: Một số cách thức tiền xử lý dữ liệu văn bản và ảnh
00:01:26