Phân tích định lượng - Hồi quy - Dự báo với R-Studio

+ Xem thêm

Tổng quan khóa học

Khóa học Phân tích định lượng, hồi quy và dự báo với R-Studio giúp học viên nắm vững quy trình xử lý, phân tích và khai thác dữ liệu phục vụ công tác nghiên cứu và ra quyết định. Nội dung được xây dựng từ cơ bản đến nâng cao, kết hợp giữa lý thuyết thống kê và thực hành trực tiếp trên R-Studio.

Thông qua các phương pháp phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính, kiểm định giả thuyết và dự báo xu hướng, học viên sẽ biết cách chuyển đổi dữ liệu thô thành những thông tin có giá trị phục vụ hoạt động kinh doanh, tài chính, marketing và quản trị.

Khóa học phù hợp với sinh viên, nhà nghiên cứu, chuyên viên phân tích dữ liệu và những người muốn nâng cao kỹ năng Data Analysis, Regression Analysis và Forecasting bằng R-Studio để tạo lợi thế trong công việc và sự nghiệp.

Bạn sẽ học được gì?

Phân tích và xử lý dữ liệu bằng R/RStudio
Xây dựng các mô hình định lượng cơ bản đến trung cấp
Viết báo cáo học thuật và báo cáo kinh doanh chuyên nghiệp
Tự thiết kế và thực hiện một quy trình phân tích dữ liệu hoàn chỉnh từ A–Z
Tạo báo cáo chuyên nghiệp bằng R Markdown phục vụ học tập và công việc
Sẵn sàng cho các vị trí Data Analyst, Research Analyst, Business Analyst

Nội dung khóa học

30 Bài học 08:00:16

Phần 1: Làm quen và cài đặt R / R-Studio

4 Bài học 01:06:19

Bài 1: Giới thiệu về R và RStudio Lý do chọn R cho nghiên cứu học thuật
Học thử 00:12:07
Bài 2: Cài đặt R RStudio và gói cơ bản
00:19:59
Bài 3: Đọc dữ liệu từ CSVExcel và khám phá cấu trúc dữ liệu
00:16:35
Bài 4: Làm sạch dữ liệu đổi tên biến xử lý NA chuyển loại biến
00:17:38

Phần 2: Thống kê mô tả và trực quan Dữ liệu

4 Bài học 01:23:30

Bài 5: Tính toán trung bình trung vị phương sai tần suất
00:13:24
Bài 6: Vẽ biểu đồ cơ bản với ggplot2 histogram boxplot bar chart
00:20:13
Bài 7: Phân tích tương quan bằng biểu đồ heatmap corrplot GGally
00:20:40
Bài 8: Case study Phân tích survey hành vi tiêu dùng hộ gia đình
00:29:13

Phần 3: Hồi quy tuyến tính (OLS) và giải thích mô hình

6 Bài học 01:26:21

Bài 9: Lý thuyết mô hình hồi quy tuyến tính và giả định cơ bản
00:15:31
Bài 10: Thực hành hồi quy bằng lm và đọc kết quả summary p-value
00:21:23
Bài 11: Giải thích kết quả mô hình với các chỉ số như t-value p-value Std. Error...
00:15:11
Bài 12: Đánh giá mô hình kiểm định F R-squared multicollinearity carvif
00:12:09
Bài 13: Ước tính cỡ mẫu sample size như thế nào cho đúng
00:09:07
Bài 14: Case Study Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu thẻ tín dụng
Học thử 00:13:00

Phần 4: Hồi quy Logistic glm() – Phân tích xác suất sự kiện

5 Bài học 01:28:38

Bài 15: Giới thiệu hồi quy logistic log-odds xác suất ứng dụng thực tế
00:15:24
Bài 16: Thực hành với glmfamily binomial tính odds ratio
00:25:17
Bài 17: Đánh giá mô hình với ROC Curve và AUC pROC - Phần 1
00:09:14
Bài 18: Đánh giá mô hình với ROC Curve và AUC pROC - Phần 2
00:22:02
Bài 19: Case study SME credit default vỡ nợ KH SME và Diabetes
00:16:41

Phần 5: Phân tích và Dự báo chuỗi thời gian cơ bản

6 Bài học 01:43:34

Bài 20: Tổng quan về chuỗi thời gian cấu trúc đặc điểm ứng dụng
00:13:54
Bài 21: Biến đổi chuỗi thời gian và kiểm định dừng ts adf.test - Phần 1
00:12:18
Bài 22: Biến đổi chuỗi thời gian và kiểm định dừng ts adf.test - Phần 2
00:19:53
Bài 23: Dự báo với auto.arima và biểu đồ dự báo forecast plot.forecast - Phần 1
00:10:59
Bài 24: Dự báo với auto.arima và biểu đồ dự báo forecast plot.forecast - Phần 2
00:29:43
Bài 25: Case study Phân tích và dự báo tăng trưởng tiền gửi deposit của ngân hàng
00:16:47

Phần 6: Tự động hóa báo cáo đẹp và chuyên nghiệp bằng R Markdown

5 Bài học 00:51:54

Bài 26: Giới thiệu R Markdown và cấu trúc tài liệu .Rmd
00:09:42
Bài 27: Demo 1 Giới thiệu cấu trúc tiêu chuẩn trong R-Markdown
00:08:47
Bài 28: Demo 2 R-Markdown cho Báo cáo phân tích chiến dịch Marketing chuyên nghiệp
00:19:23
Bài 29: Demo 3 Xây dựng R Markdown cho Financial Analysis Report
00:05:16
Bài 30: Tổng kết Bạn đã bước 1 chân vào lĩnh vực Nghiên cứu định lượng rồi đấy
00:08:46